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国家高技术研究发展计划(“863计划”)

2016-5-15 17:11| 发布者: admin| 查看: 482| 评论: 0

摘要: 国家高技术研究发展计划(“863计划”)课题:基于行为心理动力学模型的群体行为分析与事件态势感知技术(1)社会焦点事件的公众情感倾向性分析情感是人类认知研究中的核心问题,受到了国内外学术界的广泛关注。人们 ...

                                          国家高技术研究发展计划(“863计划”)

    课题:基于行为心理动力学模型的群体行为分析与事件态势感知技术

   1)社会焦点事件的公众情感倾向性分析

    情感是人类认知研究中的核心问题,受到了国内外学术界的广泛关注。人们在社交网络空间中的行为直接反映了在真实世界中的活动和情感。这促使情感作为传统意义上的主观心理学概念,在网络空间和人类社会中显现出一致性,成为影响人类个体、社会及网络社会活动的重要因素。

  面向社交网络数据的情感建模,其关键技术在于如何解决情感范畴与社交网络行为的有机融合。课题组利用网络关系分析用户情感。随着图像社交网络的流行,如FlickrInstagram,社交网络中的图像成为承载用户情感表达的重要载体。例如,人们习惯用鲜艳的颜色表达他们的喜悦之情,用昏暗的颜色表达他们的悲伤之情。统计数据显示,Flickr中超过38%的图像在分享时即被发布者打上了正向或负向的情感标签(Tags)。这些情感标签一方面说明图像是传载用户情感的重要媒体,另一方面也为我们借助图像研究社交网络中的情感计算提供了数据标注(Ground Truth)。我们以社交网络海量图像为研究对象,首先挖掘与情感认知相关的颜色、形状、构图等视觉特征,建立底层图像属性与高层情感语义之间的关联模型。然后提出混合高斯模型就视觉特征及隐含情感的关联关系进行建模。该模型可以有效地利用社交网络信息预测网络用户的情感,研究成果发表于CCF A类国际学术会议AAAI 2014

   2)面向事件分析的社会网络结构演化机理研究

  今年在课题执行过程中主要从社会影响力的角度探讨社会网络结构的演化机理。社会影响力是社会网络动态演化的基础因素。课题从心理学的角度研究社会影响力的建模方法,着重探讨了个体从众心理度量、人与人之间的从众心理以及个体对群体的从众现象,分别给出度量模型。代表性论文发表在CCF A类国际会议AAAI’14上。得到评审人的高度评价,认为“Overall, this is an excellent work on a very important problem.”

 


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